Варианты подключения ВМ к GPU

Есть 2 типа подключения виртуальной машины к видеоускорителю, у каждого из них есть свои особенности.

1 тип - подключение через Nvidia GRID (используются при подключении таких GPU как H100, A100, P100, V100, M60)

Особенности:

  • ВМ, подключенные таким образом можно восстанавливать из бекапа
  • Можно использовать часть ресурсов видеокарты, и платить за часть ресурсов видеокарты
Данное подключение выглядит так в панели vCloudDirector:
У вас на ВМ, к которой подключена карта появляется строка vGPU Policy

2 тип - подключение GPU напрямую к виртуальной машине как PCI устройство (используются при подключении таких GPU как RTX 4090, RTX 5090, RTX 6000 Ada Generation, RTX PRO 6000 Blackwell)

Особенности:

  • ВМ, подключенные таким образом невозможно восстанавливать из бекапа
  • Плата идёт за полное использование видеокарты.

При использовании любого из двух типов подключения GPU можно подключать к одной ВМ несколько GPU, количество этих подключений зависит от модели GPU.

Виртуальные машины для работы с GPU создаются в отдельном VDC (имеющим суффикс GPU)

Если вам необходимо подключение к графическому ускорителю на ваших виртуальных машинах - просьба обратиться к вашему персональному менеджеру.

  • 0 Users Found This Useful
Was this answer helpful?

Related Articles

How to set up 2-factor (password +sms code) authorization in vCD

1. SETTING vCD   1. open https://idp.cloud4y.ru/idp/shibboleth and save the content as an XML...

Loading OVF through vCloud Director

In this article, we will show you how to import your VMs through the internal interface of vCloud...

Configuring and Using vcd-cli (CLI Interface)

Manage your cloud infrastructure from a command line interface using vcd-cli To easily deploy...

Export and import vAPP directly from vCloud Director using OVFTool

Export and import vAPP directly from vCloud Director using OVFToolOVFTool is a useful tool from...

How to check used/available vDC resources

To view the resource limits assigned to your vDC, go to your vDC To view the vCPU and RAM, go...